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Day5_공간 분석 ** 영상 학습 : 다양한 맵 활용 데이터 시각화 기본 원리(추가 학습) ** 학습 자료 : Tableau의 Mapping 개념 뷰에서 배경 이미지 사용 공간 함수 (MAKEPOINT, MAKELINE) 1번_배경 이미지를 이용한 Custom Map 사용하기 : 일별 평균 승/하차 승객 수 구하기 사용 data : 2호선 역별 승하차인원수 1. 열 - 'X(평균)', 행 - 'Y(평균)' : 평균으로 집계하는 이유 : x,y는 역의 고유한 위치(번호)를 의미, 합계일 경우 해당 역의 x, y 값이 날짜에 따라 중복되어 모두 더해짐, 따라서 "평균"으로 변경해주어 해당 역의 고유 x, y값을 가져오게 해야 함 2. 맵 - 배경 이미지 - '2호선 역별 승하차인원수 추출' - 이미지 추가 ** X, Y는 이.. 2023. 4. 11.
Day4_Time Analysis ** 영상 학습 : 테이블 계산식 ** 학습 자료 : 하이라이트 테이블 작성 테이블 계산으로 값 변환 테이블 계산 유형 Dumbbell Chart 뷰에서 다중 측정값에 대한 축 추가 측정값 및 측정값 이름 1번_라인 차트 사용 data : 도시대기 미세먼지(PM10) 1. 행 - '평균(PM10)' 2. 열- '월(기준년월)' 불연속형(위) : 월 평균값 표시 연속형(아래) : 월 별 변화 표시 2번_하이라이트 테이블 사용 data : 도시대기 미세먼지(PM10) 1. 열- '월(기준년월-불연속형(위))', 행-'시도' 2. 마크 유형 : 사각형 선택 3. 마크 - 색상 '평균(PM10)' 추가, 색상 편집 (미세먼지가 높을 수록 붉은색, 낮을 수록 파란색 ) 4. 마크 - 레이블 - 마크 레이블 표시 .. 2023. 4. 10.
Day3_Parameter & 대시보드 작업 ** 영상 학습 : 매개변수 대시보드 동작 ** 학습 자료 : 매개 변수 만들기 동작 및 대시보드 고급 하이라이트 동작 1번_매개 변수를 사용하여 측정값 변경하기1 & 마크 색상 표현하기 1. 매개변수 만들기 "측정값 선택" 2. 계산된 필드 만들기 "선택한 측정값" (2가지 방법) 3. 매개변수 만들기 "카페인 함유량 선택" 4. 계산된 필드 만들기 "카페인 > 선택한 카페인" 5. 열 - '선택한 측정값(평균)', 행 - '카테고리' : 평균을 사용하는 이유 : 메뉴 별로 각각 다른 카페인 값을 가지고 있기 때문에 그 값들의 평균치로 계산하기 위함 6. 마크-색상 '카페인 > 선택한 카페인' 추가, 색상 편집 7. 시트 제목에 파라미터 삽입 1) 제목 더블클릭 2) 원하는 위치 커서 - 삽입 - '매.. 2023. 4. 10.
Day2_워드클라우드 & 박스플롯 ** 영상 학습 : 계산식 ** 학습 자료 : 뷰의 마크 유형 변경 (워드클라우드) Tableau의 계산 이해 - Tableau Tableau의 함수 - Tableau 박스 플롯 작성 1번_워드클라우드 ** 워드클라우드 : 많은 키워드 속에서 분석 목적에 따라 핵심 키워드를 표현하는데 유용한 시각화, 값의 자세한 비교보다는 데이터의 트렌드를 나타내는데 유용함 >> 제주 까망...이 가장 칼로리 높음!!! 1. 마크 유형 - 텍스트 2. 마크-텍스트 '제품명' , 크기, 색상 -'칼로리' 3. 마크 색상 편집 : 칼로리가 높을수록 붉은색, 낮을수록 푸른색 2번_박스플롯 ** 박스플롯 : 데이터의 분포 상태와 이상치를 동시에 보여주면서 서로 다른 데이터군을 쉽게 비교할 수 있음 1. 열 - 카테고리', 행 .. 2023. 4. 10.
Day1_스타벅스 메뉴 분석 ** 영상 학습 : 기초 실습 교육 ** 학습 자료 : 막대 차트 작성 분산형 차트 작성 참조선 추가 ** 태블로 동작 원리 1. 필드는 정성적인 값과 정량적인 값에 따라 차원과 측정값으로 구분됩니다. - 차원 : 정성적 데이터(제품명, 날짜, 지리명 등), 분석 기준이 되는 값, 불연속형 데이터로 측정값을 쪼개어 보는 하나의 관점 - 측정값 : 정량적 수치, 연속형 데이터로 집계가 되는 데이터 2. 측정값은 차원을 기준으로 집계되어 표현됩니다. 여기서 말하는 집계란? 집계는 합계, 평균, 중앙값, 카운트, 카운트 (고유), 최소값, 최대값, 백분위수, 표준편차, 분산 등 을 의미합니다. 즉, 하나의 측정값을 어떤 기준으로 집계해 보느냐에 따라서 다양한 분석을 할 수 있겠죠. * 집계의 형태를 변경해주는.. 2023. 4. 10.